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标题 2018成都洪涝灾害多源时空数据集
学科分类 地球科学
作者 李振宇,解吉波,杨腾飞,牟乃夏
关键词 洪涝灾害;社交媒体;GIS;多源时空数据
摘要 随着防灾、减灾与救灾技术的不断进步,有效的涉灾数据来源也愈发广泛。在洪涝事件中,传统的遥感影像、地面GIS数据以及社会经济发展状况作为主要灾害数据来源已得到一致认可,同时作为“移动传感器”的新兴灾害数据——社交媒体数据以其广泛的参与性和多源的传播性也得到了广泛的应用。本文以2018年7月成都洪涝事件为研究对象,基于多源时空数据融合的理念,收集整理了洪涝事件中不同时期的河流情况、遥感影像、新浪微博数据以及该区域的地形条件与社会经济发展状况数据。在传统灾害数据的基础上,结合灾区公众视角,较为完整地展现了此次洪涝灾害的影响程度与灾情进展,为后续的洪涝灾害风险区域划分、淹没范围建模以及灾情评估提供完整有效的数据支持。
DOI 10.11922/sciencedb.712
提交者 lizhen
提交时间 2018-12-14 21:22

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land_use.rar 11.47KB
precipitation.rar 134.73KB
river.rar 13.11KB
sentinel.rar 4.57GB
social_development.rar 148.15KB
weibo.rar 157.77KB
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李振宇,解吉波,杨腾飞,牟乃夏 (2018). 2018成都洪涝灾害多源时空数据集. Science Data Bank. http://www.dx.doi.org/10.11922/sciencedb.712
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