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标题 蝴蝶物种自动识别研究的生态照片数据集
学科分类 信息科学
作者 谢娟英,曹嘉文,马丽滨,甄文全,陈振宁,李晓东,李后魂,许升全
关键词 蝴蝶分类;生态图片;自动识别;目标检测
摘要 蝴蝶物种的自动识别能够为生态环境监测、生物多样性保护、害虫防治等领域提供技术支持,减少对专家人工鉴定的依赖。针对目前蝴蝶自动识别研究中主要依靠标本照片,缺少蝴蝶自然生态照片数据的状况,本数据集提供了一组蝴蝶生态照片以及对应的PASCAL VOC 2007格式的标注文件。数据集包含721张中国蝴蝶生态图片,涵盖94种蝴蝶(本数据集对蝴蝶的分类精确到种)。每张照片对应一个标注文件,标注文件中包含照片大小、照片中蝴蝶的种类和位置等信息。本数据集可为自动识别、目标检测和昆虫分类等研究提供基础数据。
DOI 10.11922/sciencedb.706
提交者 caojiawen
提交时间 2018-12-13 20:52

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谢娟英,曹嘉文,马丽滨,甄文全,陈振宁,李晓东,李后魂,许升全 (2018). 蝴蝶物种自动识别研究的生态照片数据集. Science Data Bank. http://www.dx.doi.org/10.11922/sciencedb.706
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