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元数据
标题 高亚洲地区被动微波遥感雪水当量数据集
学科分类 地球科学
作者 邱玉宝、卢洁羽、石利娟、解鹏飞、梁雯珊、王星星
关键词 雪水当量;高亚洲;综合产品;算法;
摘要 高亚洲是以青藏高原为主的亚洲高海拔地区,是中低纬度积雪的重要分布区,其积雪的动态变化对该区域水和能量循环、气候及环境变化具有重要的影响。全球广泛使用的积雪雪水当量(SWE)产品(如ESA GlobSnow)在高亚洲地区出现数据空缺情况,部分全球算法则在高亚洲地区具有普遍高估的现象。本数据以AMSR-E亮温数据为输入基础,基于NASA标准算法及不同下垫面的青藏高原改进算法生产了2套青藏高原地区2002-2011年ASMR-E雪水当量数据集,其中青藏高原改进算法则采用地面气象台站实测雪深进行了验证和评估,表明青藏高原改进算法产品精度具有提升。此外,论文还基于MODIS逐日无云积雪面积产品和NASA积雪算法的SWE产品开展综合处理,获得2003-2011年微波和光学雪水当量综合数据集1套。此3套雪水当量产品数据集可为高亚洲区域气候变化、水、能量平衡、环境变化和水资源利用等科学研究提供基础数据支持。
DOI 10.11922/sciencedb.660
提交者 yubaoqiu
提交时间 2018-10-09 17:13

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文件名 大小 操作
Blended-HMA-SWE_2003-2011.zip 17.49GB
NASA-HMA-SWE_2002-2011.zip 189.94MB
RADI-QTP-SWE_2003-2011.zip 116.23MB
引用
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邱玉宝、卢洁羽、石利娟、解鹏飞、梁雯珊、王星星 (2018). 高亚洲地区被动微波遥感雪水当量数据集. Science Data Bank. http://www.dx.doi.org/10.11922/sciencedb.660
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